🤖 YAPAY ZEKA İle Tek Başına Üret

YZ Prompt Mühendisliği

👨‍🏫 KobiZeka Teknoloji Yazılım · 📦 4 bölüm · 🎬 12 ders

🎬 Ücretsiz Önizleme

Bu eğitimden ücretsiz örnek dersler — kayıt olmadan izleyebilirsin.

Prompt Mühendisliği

1. Temeller: Yapay Zeka ve Prompt Dünyası 3 ders

🎬 LLM Nedir? Dil Modelleri Nasıl Çalışır? ▾

Büyük dil modellerinin (LLM) çalışma mantığı, token kavramı ve yapay zekanın metni nasıl ürettiği.

🎬 Prompt Nedir ve Neden Bu Kadar Önemli? 🔒 ▾

Prompt kavramı, doğru prompt'un çıktı kalitesine etkisi ve bilmen gereken temel terimler.

🎬 İyi ve Kötü Prompt Örnekleri 🔒 ▾

Aynı görev için zayıf ve güçlü prompt karşılaştırmaları; aradaki farkı yaratan unsurlar.

2. Etkili Prompt Yazma Teknikleri 4 ders

🎬 Net Talimat Verme ve Bağlam (Context) Ekleme 🔒 ▾

Belirsizliği azaltan net talimatlar; hedef, kısıt ve bağlam bilgisini prompt'a doğru yerleştirme.

🎬 Rol/Persona Atama Tekniği 🔒 ▾

Modele uzman bir kimlik vererek (örn. deneyimli editör) çıktının tonunu ve derinliğini yönlendirme.

🎬 Örnekle Öğretme: Zero-shot, One-shot, Few-shot 🔒 ▾

Hiç örnek vermeden, tek örnekle ve birkaç örnekle yönlendirme yaklaşımları ve hangisinin ne zaman kullanılacağı.

🎬 Çıktı Formatını Kontrol Etme 🔒 ▾

İstenen çıktıyı liste, tablo, başlıklar veya JSON gibi belirli formatlarda alma teknikleri.

3. İleri Teknikler 3 ders

🎬 Adım Adım Düşündürme (Chain-of-Thought) 🔒 ▾

Modeli adım adım akıl yürütmeye yönlendirerek karmaşık problemlerde doğruluğu artırma.

🎬 Prompt Zincirleme ve İteratif İyileştirme 🔒 ▾

Görevi alt adımlara bölme, bir çıktıyı sonraki prompt'a besleme ve prompt'u tekrar tekrar iyileştirme.

🎬 Halüsinasyonları ve Yaygın Hataları Önleme 🔒 ▾

Modelin uydurma bilgi üretmesini sınırlama, kaynak isteme ve sık yapılan prompt hatalarından kaçınma.

4. Uygulama ve İş Hayatı 2 ders

🎬 İş Hayatında Prompt: E-posta, Rapor, Sosyal Medya 🔒 ▾

Günlük iş akışında prompt kullanımı: profesyonel e-posta, özet rapor ve sosyal medya içeriği üretimi.

🎬 Bitirme Projesi: Kendi Prompt Kütüphaneni Oluştur 🔒 ▾

Öğrenilen teknikleri birleştirerek tekrar kullanılabilir, kişisel bir prompt şablon kütüphanesi hazırlama.